Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data

Машинное обучение (Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении общих закономерностей по частным эмпирическим данным. Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. Группа создана с целью аккумулирования информации , касающейся машинного обучения . Также для общения и обмена опыта между специалистами в ML .Машинное обучение и анализ данных топовая профессия , специалисты , которой являются широко востребованными на рынке труда. Огромная библиотека DS книг- https://t.me/datascienceiot https://t.me/machinelearning_ru/ - русскоязычные мл статьи